pandas字符串替换函数

在pandas中，可以使用str.replace()函数来进行字符串替换操作。

语法：Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True)

参数说明：

- pat：要替换的子字符串或正则表达式模式
- repl：替换成的字符串
- n：最多替换的数量。默认值-1表示全部替换
- case：是否区分大小写。默认值None表示区分大小写
- flags：正则表达式标志。默认值0表示没有标志
- regex：是否将pat视为正则表达式。默认值True表示是

示例：

import pandas as pd

# 创建Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'pear'])

# 将字符串中的'a'替换成'x'
s_new = s.str.replace('a', 'x')
print(s_new)
# 0    xpple
# 1    bxnxnx
# 2    orxnge
# 3     pxr

# 使用正则表达式将字符串中的元音字母替换成'x'
s_new = s.str.replace('[aeiou]', 'x', regex=True)
print(s_new)
# 0    xpplx
# 1    bxnxnx
# 2    orxngx
# 3     pxr

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pandas 字符串函数

Pandas提供了一系列的字符串函数，用于对DataFrame中的字符串数据进行操作。这些函数以"str"开头，并可用于对Series和DataFrame中的字符串列进行处理。一些常用的Pandas字符串函数包括：lower()将字符串转换为小写、upper()将字符串转换为大写、len()返回字符串的长度、strip()去除字符串两侧的空白字符、contains()判断字符串是否包含某个子串、replace()替换字符串中的某个子串、split()将字符串拆分成多个子串并返回一个列表等。这些函数的使用可以大大提高处理字符串数据的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas中的字符串处理函数](https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/107344336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pandas 字符串操作函数](https://blog.csdn.net/weixin_38052444/article/details/82851257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas字符串批量替换

在Pandas中，有多种方法可以实现字符串的批量替换。以下是其中一种方法：

你可以使用`replace()`函数来批量替换DataFrame中的字符串。首先，你需要选择要替换的列，然后使用`replace()`函数来指定要替换的值和替换后的值。例如，你可以使用以下代码将列`pc`中的字符串`'qi'`替换为`3`：

df['pc'] = df['pc'].replace('qi', 3)

如果你想要替换多个字符串，你可以将它们放入一个列表中，并将替换后的值作为第二个参数传递给`replace()`函数。例如，以下代码将`'qi'`、`'yi'`和`'san'`分别替换为`3`：

df['pc'] = df['pc'].replace(['qi', 'yi', 'san'], 3)

另一种方法是使用一个字典来指定要替换的值和替换后的值。例如，以下代码将`'qi'`替换为`7`，将`'yi'`替换为`1`，将`'san'`替换为`3`：

df['pc'] = df['pc'].replace({'qi': 7, 'yi': 1, 'san': 3})

以上是一些在Pandas中批量替换字符串的方法。你可以根据你的具体需求选择其中一种方法来实现字符串的批量替换。