pandas 字符替换

在Pandas库中，你可以使用`str.replace()`函数来进行字符替换操作。这个函数主要用于替换DataFrame或Series中的字符串内容。它的基本语法如下：

df['column_name'].replace(old_value, new_value, regex=True|False, inplace=False)

- `old_value`：需要被替换的原始值，可以是一个字符串、列表、正则表达式等。
- `new_value`：替换后的值，也可以是一个字符串或列表。
- `regex`：默认为`False`，如果设置为`True`，则认为`old_value`是一个正则表达式模式。
- `inplace`：默认为`False`，如果设为`True`，则会直接修改原 DataFrame，而不是返回新的 Series 或 DataFrame。

例如，如果你有一个名为'data'的列，想把所有的逗号替换成分号：

data['column_name'] = data['column_name'].replace(',', ';')

或者，如果你想替换满足某个正则表达式的所有匹配项，可以这样做：

data['column_name'] = data['column_name'].replace(r'\babc\b', 'xyz', regex=True)

这里 `\babc\b` 是一个正则表达式，它匹配的是整个单词"abc"。