python pandas 对一列的数据类型更改

可以使用 pandas 中的 `astype()` 方法将一列的数据类型更改为指定类型。

假设需要将 DataFrame 中的列 `col1` 的数据类型更改为数值类型，可以使用以下代码：

df['col1'] = df['col1'].astype(float)

其中，`df` 是一个 DataFrame 对象，`float` 表示要将数据类型更改为浮点数类型。如果需要将数据类型更改为整数类型，可以将 `float` 替换为 `int`。如果需要将数据类型更改为字符串类型，可以将 `float` 替换为 `str`。

需要注意的是，如果列中包含非数字的值，将无法将其转换为数值类型，会抛出错误。可以使用 `to_numeric()` 方法将列中的字符串转换为数值类型，或者将非数字的值替换为 NaN，然后再更改数据类型。