pandas更改列数据类型

在pandas中，更改DataFrame列的数据类型是通过`astype()`函数来实现的。这个函数可以将DataFrame中的列转换为指定的数据类型。例如，如果你想要将某个列的数据类型从`int`转换为`str`，或者从`float`转换为`int`，都可以使用这个函数。

以下是一个简单的例子来说明如何使用`astype()`函数：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4.5, 5.6, 6.7],
    'C': ['a', 'b', 'c']
})

# 将列'A'的数据类型从int转换为str
df['A'] = df['A'].astype(str)

# 将列'B'的数据类型从float转换为int
df['B'] = df['B'].astype(int)

print(df)

输出结果将会是：

    A  B  C
0   1  4  a
1   2  5  b
2   3  6  c

在这个例子中，列'A'的整数被转换为字符串，列'B'的浮点数被转换为整数。

使用`astype()`函数时需要注意，不是所有的转换都是可能的。如果尝试将一个无法转换为指定类型的值传入，pandas将会抛出`ValueError`异常。例如，你不能将包含非数字字符的字符串转换为整数。