pandas 更改列的类型

要更改 Pandas DataFrame 中列的类型，可以使用 `astype()` 方法。以下是更改列类型的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['7', '8', '9']})

# 查看初始数据类型
print(df.dtypes)
# 输出:
# A     int64
# B     int64
# C    object
# dtype: object

# 将列 C 的类型从 object 更改为 int
df['C'] = df['C'].astype(int)

# 再次查看数据类型
print(df.dtypes)
# 输出:
# A    int64
# B    int64
# C    int64
# dtype: object

在上述代码中，我们首先创建了一个包含不同数据类型的 DataFrame。然后，使用 `astype()` 方法将列 C 的类型从 object 更改为 int。最后，我们打印了修改后的数据类型。

请注意，如果在转换过程中遇到无效的值（例如，无法转换为指定类型），则会引发异常。因此，在更改列类型之前，请确保数据中的值可以正确转换为目标类型。