pandas更改数据类型

在 Pandas 中，可以使用 `astype()` 方法将数据类型更改为指定的类型。假设有一个名为 `df` 的数据框，其中有一个名为 `col` 的列需要更改数据类型为整数类型，可以使用以下代码：

df['col'] = df['col'].astype(int)

如果需要更改整个数据框的数据类型，可以使用 `astype()` 方法，传入一个字典，键为列名，值为对应的数据类型。例如，将 `df` 数据框中的 `col1` 列和 `col2` 列分别更改为浮点型和整型，可以使用以下代码：

df = df.astype({'col1': float, 'col2': int})

需要注意的是，使用 `astype()` 方法更改数据类型时，如果存在无法转换为指定类型的数据，会导致错误。因此，在更改数据类型前，需要先确认数据是否符合要求。