pandas修改列的类型

使用pandas的astype()方法可以修改列的数据类型。例如，将一个列的数据类型从整数类型(int)转换为浮点数类型(float)，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 查看数据框中列的数据类型
print(df.dtypes)

# 将列'A'从整数类型转换为浮点数类型
df['A'] = df['A'].astype(float)

# 再次查看数据框中列的数据类型
print(df.dtypes)

输出结果：

A    int64
B    int64
dtype: object
A    float64
B      int64
dtype: object

同样地，可以将一个列的数据类型从字符串类型(str)转换为日期类型(datetime)，或者从日期类型(datetime)转换为字符串类型(str)等。只需要在astype()方法中传入对应的数据类型即可。