pandas修改数据类型
时间: 2023-07-01 22:13:00 浏览: 116
pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式
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你可以使用 `astype()` 方法来修改 Pandas 数据框中的数据类型。例如,将一个列的数据类型从字符串转换为浮点数,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['1', '2', '3'], 'col2': [4, 5, 6]})
# 将 col1 列的数据类型从字符串转换为浮点数
df['col1'] = df['col1'].astype(float)
```
在上面的示例中,我们使用 `astype(float)` 将 `col1` 列的数据类型从字符串转换为浮点数。你可以根据需要使用不同的数据类型转换。
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