pandas改变列数据

在Pandas库中，你可以轻松地改变列的数据，包括添加新列、修改现有列的内容、删除列等操作。以下是几个常见的例子：

1. **添加新列**：

   df['new_column'] = df['existing_column'].map(function)  # 使用函数创建新列

2. **修改现有列**：

   df['column_name'] = df['column_name'].astype(new_data_type)  # 改变数据类型
   df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(old_value, new_value)  # 替换字符串值

3. **删除列**：

   df = df.drop('column_to_remove', axis=1)  # 删除指定列名的列

4. **数据清洗和转换**：
- `df['column_name'].fillna(value)`：填充缺失值
- `df['column_name'] = df['column_name'].apply(custom_function)`：应用自定义函数处理每一项

记住在操作前备份原始数据以防误操作，并确保了解你正在更改的数据类型和结构。