pandas dataframe改变列顺序

在Pandas库中，如果你想改变DataFrame的数据列顺序，可以使用`reindex()`、`rename()`或者简单的`loc`或`iloc`操作。以下是几种常见方法：

1. **使用`reindex()`**: 这个函数可以创建一个新的索引并相应地移动数据。例如：

   df = df.reindex(columns=['新列名1', '新列名2', ...])

2. **使用`rename()`**结合`columns`参数: 首先将旧列名列转换为Series，然后用新的列名替换：

   new_columns = ['新列名1', '新列名2']
   df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, new_columns)))

3. **使用`loc`或`iloc`**: 如果仅想基于位置调整顺序，可以用整数索引来指定列的位置：

   df = df.loc[:, [0, 2, 1]]  # 列序从0开始，按升序排列

或者

   df = df.iloc[:, [1, 0, 2]]  # 直接用列编号调整

请注意，上述操作会直接修改原DataFrame，不会返回新的副本。如果你不想改变原始DataFrame，可以在操作前加上`.copy()`。