python如何调整列与列之间的顺序

在Python的Pandas库中，如果你想改变DataFrame中列的顺序，可以使用`reindex`或者简单的`loc`或`iloc`方法。这里有几个例子说明：

1. **使用`reindex`**：
如果你想基于一个特定的新列表来重新排列列，可以这样做：

   new_column_order = ['columnB', 'columnA', 'columnC']
   df_reindexed = df.reindex(columns=new_column_order)

2. **使用`loc`**：
这种方法允许你按列标签重新排序：

   df_reordered = df.loc[:, ['columnB', 'columnA', 'columnC']]

3. **使用`iloc`**：
如果你需要基于列的位置（从0开始计数），可以这样操作：

   column_indices = [df.columns.get_loc('columnB'), df.columns.get_loc('columnA'), df.columns.get_loc('columnC')]
   df_reordered = df.iloc[:, column_indices]

以上三种方法都会创建一个新的DataFrame，原始DataFrame不会改变。如果你想要就地改变，可以将`inplace=True`加入上述方法，例如 `df.reindex(columns=new_column_order, inplace=True)`。