eigvals python
时间: 2023-10-29 17:57:41 浏览: 46
在Python中,np.linalg.eigvals(v)函数用于计算给定方阵的特征值。特征值是一个方阵的一个标量,表示方阵在某个线性变换下的伸缩比例。该函数接受一个参数v,代表输入的方阵。它返回一个由方阵v的特征值组成的一维数组。
要注意的是,该函数只能计算方阵的特征值,即方阵的行数和列数必须相等。如果你想要计算非方阵的特征值,可以考虑使用np.linalg.eig函数。
以下是一个使用np.linalg.eigvals(v)函数的示例:
``` python
import numpy as np
v = np.array([[1, 2], [3, 4]])
eigenvalues = np.linalg.eigvals(v)
print(eigenvalues)
```
运行结果将打印出v的特征值。请注意,特征值的顺序可能会有所不同,但是特征值之间的相对顺序是不变的。
和中的代码片段并没有涉及到np.linalg.eigvals(v)函数的使用,因此在这里没有引用到这些内容。
相关问题
python np.linalg.eigvals(v)
在Python中,np.linalg.eigvals(v)函数用于计算给定方阵的特征值。特征值是一个方阵的一个标量,表示方阵在某个线性变换下的伸缩比例。该函数接受一个参数v,代表输入的方阵。它返回一个由方阵v的特征值组成的一维数组。
要注意的是,该函数只能计算方阵的特征值,即方阵的行数和列数必须相等。如果你想要计算非方阵的特征值,可以考虑使用np.linalg.eig函数。
以下是一个使用np.linalg.eigvals(v)函数的示例:
``` python
import numpy as np
v = np.array([[1, 2], [3, 4]])
eigenvalues = np.linalg.eigvals(v)
print(eigenvalues)
```
运行结果将打印出v的特征值。请注意,特征值的顺序可能会有所不同,但是特征值之间的相对顺序是不变的。
和中的代码片段并没有涉及到np.linalg.eigvals(v)函数的使用,因此在这里没有引用到这些内容。
python 特征值
在Python中,可以使用NumPy库的linalg模块来计算矩阵的特征值和特征向量。特征值可以使用eigvals()函数来计算,而特征向量可以使用eig()函数来计算。
例如,如果我们有一个矩阵A,我们可以使用以下代码来计算其特征值和特征向量:
import numpy as np
A = np.array([[3,-1],[-1,3]])
eigenvalue = np.linalg.eigvals(A)
eigenvector = np.linalg.eig(A) # 只取eig()函数返回值的第二个元素,即特征向量
print('特征值:', eigenvalue)
print('特征向量:', eigenvector)
这将输出矩阵A的特征值和特征向量。
需要注意的是,eigvals()函数返回的是特征值的数组,而eig()函数返回的是一个元组,其中包含特征值和特征向量的数组。
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