root-MUSIC的python代码
时间: 2024-05-12 13:14:28 浏览: 36
以下是一个简单的Python实现root-MUSIC算法的示例代码:
```python
import numpy as np
def root_music(X, K):
N, M = X.shape
Rxx = (1 / M) * np.dot(X, X.conj().T)
eigvals, eigvecs = np.linalg.eig(Rxx)
eigvals = np.real(eigvals)
eigvecs = np.real(eigvecs)
idx = np.argsort(eigvals)
E = eigvecs[:, idx[:N-K]]
S = np.zeros((N, K), dtype=complex)
for k in range(K):
S[:, k] = np.sum(np.abs(np.dot(E.conj().T, X))**2, axis=1)
roots = np.sort(np.roots(np.poly(S.T)))
freqs = np.angle(roots) / (2*np.pi)
return freqs
```
其中,输入参数X是一个形状为(N, M)的复数矩阵,表示M个采样点在N个传感器上接收到的信号;K是需要估计的信号数量。函数返回一个长度为K的一维数组,表示估计出的K个信号的频率(单位为赫兹)。
这个代码实现了root-MUSIC算法的基本步骤,包括计算信号的协方差矩阵、提取协方差矩阵的特征向量、选取最小的N-K个特征值对应的特征向量、构造信号子空间、计算信号子空间的相关矩阵、提取相关矩阵的特征值、求解相关矩阵特征值的多项式根、提取根的相位信息、转换为频率信息等。
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