python求最小特征值

使用numpy中的linalg.eig函数可以求解矩阵的特征值和特征向量，将特征值组成的数组进行排序即可得到最小特征值。

示例代码如下：

import numpy as np

# 构造一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求解特征值和特征向量
eigvals, eigvecs = np.linalg.eig(A)

# 对特征值进行排序
sorted_eigvals = np.sort(eigvals)

# 最小特征值为排序后的第一个元素
min_eigval = sorted_eigvals[0]

print("最小特征值为:", min_eigval)

输出结果为：

最小特征值为: -0.3722813232690143