python 实现对于特征量级不一致的特征相似度计算

我可以回答这个问题。在处理特征量级不一致的特征相似度计算时，可以使用归一化或标准化的方法将特征值转化为相同的量级。常用的方法包括最小-最大归一化和z-score标准化。最小-最大归一化将特征值缩放到[0,1]的范围内，而z-score标准化则将特征值转化为均值为0，标准差为1的分布。在将特征值转化为相同的量级后，可以使用余弦相似度或欧几里得距离等方法计算特征相似度。