现在有CSV文件，其中数据包括116条航线，航线出发港、挂靠港（可能不只一个，按照顺序以分号隔开列出）及目的港，请绘制网络拓扑图，给出代码，注意Python中没有chardet库

在Python中绘制网络拓扑图通常使用`networkx`库，但是由于没有`chardet`库来处理编码问题，我们需要先确认数据的字符集。对于CSV文件，我们可以使用`pandas`库读取数据，然后手动指定编码。下面是一个简单的示例，展示如何处理这种情况并创建网络图：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 假设文件名为 'airlines.csv'，且已知编码为'utf-8'
df = pd.read_csv('airlines.csv', encoding='utf-8', sep=';', header=None, names=['出发港', '挂靠港', '目的港'])

# 将多个挂靠港合并成单个节点，假设挂靠港之间用逗号连接
def merge_hangkou(hangkou_list):
    return ', '.join(hangkou_list)

df['挂靠港'] = df['挂靠港'].apply(merge_hangkou)
graph = nx.from_pandas_edgelist(df, source='出发港', target='挂靠港', edge_attr='目的港')

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(graph)  # 使用Spring布局
nx.draw_networkx_nodes(graph, pos, node_color='lightblue')
nx.draw_networkx_edges(graph, pos, alpha=0.5)
nx.draw_networkx_labels(graph, pos)

plt.show()

# 如果需要保存图像
nx.write_pdf(graph, 'airlines_topology.pdf')  # 这里假设已经安装了matplotlib和pdfplumber库