dataframe格式 shuffle乱序

在Pandas DataFrame中，如果你想随机打乱数据的顺序，可以使用`sample()`或`shuffle()`函数。这两个函数都能实现这个功能，不过需要注意的是，`shuffle()`是在原地改变数据，而`sample()`会返回一个新的DataFrame，原始数据不会被改变。

**使用`sample()`的例子**:

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
df_shuffled = df.sample(frac=1)  # frac=1表示完全随机抽取所有行

# 或者设置random_state保持结果的一致性
df_shuffled = df.sample(frac=1, random_state=42)

这里`frac=1`表示抽取全部行，如果想抽样部分行，可以设定一个小于1的比例。

**使用`shuffle()`的例子** (仅适用于内存较小的情况，因为它直接修改原始DataFrame):

df_shuffled = df.copy()  # 先复制一份防止原数据被改变
df_shuffled.iloc[:] = df_shuffled.iloc[:, ::-1].values  # 这里使用iloc按索引对行进行反转

以上操作都会让DataFrame中的数据变成随机排列。