pandas改变第一列数字

要使用pandas改变第一列的数字，可以使用pandas的iloc方法。首先，读取CSV文件并将其存储在一个变量（如data）中，然后使用data.iloc[:, 0] = new_data的方式将新的数据赋值给第一列。其中，new_data是你要替换第一列数字的新数据。最后，将更新后的data保存回CSV文件中。

具体的代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('xxx.csv')
data.iloc[:, 0 = new_data

data.to_csv('xxx.csv', sep=',', index=False)

在这个例子中，xxx.csv是你要操作的CSV文件名，new_data是你要替换第一列数字的新数据。通过使用data.iloc[:, 0] = new_data，你可以将新的数据赋值给第一列。最后，通过使用data.to_csv()方法将更新后的数据保存回CSV文件中。

请注意，这里的new_data可以是一个列表、Series或NumPy数组，其长度应该与之前的数据列长度相匹配，以确保正确地替换第一列数字。

相关问题

Python打开有数据的excel，在第一行插入列名，并把其中日期时间那一列按空格拆分成两列，并把日期那列内容是8位数字的日期，改变为日期格式，在把整个表转换成枢纽表，再计算其中两列是相减的值写在后面一列

以下是Python处理Excel的代码：

import openpyxl
import pandas as pd

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个sheet
sheet = wb.worksheets[0]

# 在第一行插入列名
sheet.insert_rows(1)
sheet['A1'] = '日期'
sheet['B1'] = '时间'
sheet['C1'] = '数据1'
sheet['D1'] = '数据2'

# 拆分日期时间列
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    datetime = row[0].value.split(' ')
    row[0].value = datetime[0]
    row[1].value = datetime[1]

# 把日期列格式化为日期类型
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
    cell = row[0]
    if isinstance(cell.value, int):
        cell.number_format = 'yyyy-mm-dd'
        cell.value = pd.to_datetime(str(cell.value), format='%Y%m%d')

# 转换成枢纽表
df = pd.DataFrame(sheet.values).rename(columns={0: '日期', 1: '时间', 2: '数据1', 3: '数据2'})
pivot_table = pd.pivot_table(df, values=['数据1', '数据2'], index=['日期'], aggfunc='sum')

# 计算相减的值写在后面一列
pivot_table['数据3'] = pivot_table['数据2'] - pivot_table['数据1']

# 把枢纽表写回Excel
for r in dataframe_to_rows(pivot_table, index=True, header=True):
    sheet.append(r)

# 保存Excel文件
wb.save('data_processed.xlsx')

Python把某一列中有以万为单位的数变成数字格式，没有则不改变

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。假设需要转换的列名为`col_name`，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断列中是否存在以万为单位的数
if '万' in df['col_name'].iloc[0]:
    # 替换万为数字
    df['col_name'] = df['col_name'].str.replace('万', '').astype(float) * 10000

这段代码会先读取一个名为`data.csv`的csv文件。然后，它会检查`col_name`列的第一个元素是否包含`万`字符。如果包含，则它会将列中所有的`万`字符替换为空字符串，并将结果转换为浮点数类型。最后，它会将所有的数乘以10000，即将其转换为以数字格式表示的数。如果列中没有以万为单位的数，则不会进行任何操作，保持原始数据不变。