用pandas.to_numeric更改一列数据类型

可以使用 pandas 的 to_numeric 函数来更改一列数据的类型。例如，假设你有一个名为 "data" 的数据框，其中有一列名为 "col1"，你希望将其转换为数字类型。你可以使用以下代码来实现这一目的：

data['col1'] = pd.to_numeric(data['col1'])

在这里，to_numeric 函数将自动检测列 "col1" 中的数据类型，并尝试将其转换为数字类型。如果转换成功，则会在原始的 "data" 数据框中更新 "col1" 列的数据类型；如果转换失败，则会抛出异常。

你还可以使用可选的参数来调整转换的行为。例如，你可以使用 "errors" 参数来指定在遇到转换错误时应该采取什么措施（例如，是否忽略错误，是否使用特殊值替换错误）。你也可以使用 "downcast" 参数来指定要转换成的数字类型（例如，int8、int16 等）。

希望这对你有所帮助！