python dataframe创建指定大小,Python Pandas,创建指定列dtypes的空DataFrame
时间: 2024-02-25 20:53:42 浏览: 142
要创建一个指定大小和指定列数据类型的空DataFrame,可以使用Pandas的`DataFrame`函数,以以下方式:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加指定大小和数据类型的列
df['col1'] = pd.Series(dtype='float64', index=range(10))
df['col2'] = pd.Series(dtype='int64', index=range(10))
```
在这里,我们首先创建了一个空的DataFrame,并向其中添加两个列`col1`和`col2`,这两个列的数据类型分别为浮点型和整型,它们的大小为10行。您可以根据自己的需求更改列名、数据类型和大小。
相关问题
python创建指定列数的空dataframe
可以使用以下代码来创建指定列数的空dataframe:
```python
import pandas as pd
num_cols = 5 # 指定列数
df = pd.DataFrame(columns=[f'col_{i}' for i in range(num_cols)])
print(df)
```
输出:
```
Empty DataFrame
Columns: [col_0, col_1, col_2, col_3, col_4]
Index: []
```
可以看到,创建了一个空的dataframe,其中有5列,列名分别为`col_0`,`col_1`,`col_2`,`col_3`和`col_4`。
python DataFrame创建
在 Python 中,我们可以使用 Pandas 库来创建 DataFrame。下面是一个创建 DataFrame 的例子:
首先,我们需要导入 Pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
然后,我们可以使用 Pandas 的构造函数来创建 DataFrame。下面是一个创建 DataFrame 的例子:
```python
data = {
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'country': ['US', 'UK', 'Canada', 'Australia']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
输出:
```
name age country
0 Alice 25 US
1 Bob 32 UK
2 Charlie 18 Canada
3 David 47 Australia
```
在这个例子中,我们使用了一个字典来创建 DataFrame。字典中的每个键都是 DataFrame 中的一个列,而每个值都是该列的值。DataFrame 的行索引默认从 0 开始自增。
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