pandas 创建空dataframe
时间: 2023-04-25 22:06:35 浏览: 54
可以使用以下代码创建一个空的DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
```
这将创建一个没有任何行或列的空DataFrame。
相关问题
pandas创建空dataframe 索引
在使用pandas创建空的DataFrame时,可以使用两种方法来指定索引:一种是通过在创建DataFrame时传递索引列表,另一种是在创建DataFrame后通过设置索引。
第一种方法,例如:
```
import pandas as pd
# 创建空的DataFrame,并指定索引列表
index = ['a', 'b', 'c', 'd']
df = pd.DataFrame(index=index, columns=['A', 'B', 'C'])
```
在这个例子中,我们通过传递索引列表`['a', 'b', 'c', 'd']`,指定了DataFrame的索引。这样我们就可以根据索引来添加和访问DataFrame中的数据。
第二种方法,例如:
```
import pandas as pd
# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 设置索引
df = df.set_index(['a', 'b', 'c', 'd'])
```
在这个例子中,我们创建了一个空的DataFrame,并通过`set_index`方法来设置了索引。需要注意的是,这种方法必须在创建DataFrame后才能使用。
pandas创建空的dataframe
可以使用pandas的DataFrame()函数创建空的DataFrame, 例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
```
或者
```
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
```
上面的代码将创建一个名为 "df" 的空 DataFrame, 其中包含名为 "col1" 和 "col2" 的列。