pandas 创建dataframe

Pandas是一个Python库，用于数据分析和数据操作。它提供了一个DataFrame对象，用于处理结构化数据。创建DataFrame的方法有很多种，其中最常用的是从字典、列表或CSV文件中创建。下面是一个从字典创建DataFrame的例子：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

       name  age gender
     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

这个例子中，我们定义了一个字典data，其中包含了三个键值对，分别是name、age和gender。然后我们使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame对象，并将其赋值给变量df。最后我们使用print()函数输出df的内容。