请用python dataframe给我个例子,首先模拟一个2列的字符串数据,然后新增名为key的第3列数据,令第三列的值为前两列的拼接,并去除空格和换行标识符的结果
时间: 2024-04-29 16:26:07 浏览: 7
好的,以下是符合要求的Python DataFrame例子:
```python
import pandas as pd
# 模拟2列字符串数据
data = {'col1': [' hello', 'world\n', ' foo'], 'col2': ['bar \n', ' baz', 'qux ']}
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 新增名为key的第3列数据
df['key'] = df['col1'].str.strip() + df['col2'].str.strip()
# 去除空格和换行标识符的结果
df['key'] = df['key'].str.replace('\n', '').str.strip()
df['col1'] = df['col1'].str.replace('\n', '').str.strip()
df['col2'] = df['col2'].str.replace('\n', '').str.strip()
# 输出DataFrame
print(df)
```
执行以上代码后,输出的结果如下:
```
col1 col2 key
0 hello bar hellobar
1 world baz worldbaz
2 foo qux fooqux
```
相关问题
现有一字典key为dataframe中的某一列字符串值,value为整型,如何 使用map()字符串值替换为整型
你可以使用 pandas 中的 `map()` 方法来实现这个功能。具体地,你可以将字典作为参数传递给 `map()` 方法,其中字典的 key 为字符串值,value 为整型。`map()` 方法会将 dataframe 中对应列的每个字符串值替换为对应的整型值。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建测试数据
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange'], 'count': [3, 2, 4]})
# 创建字典映射关系
fruit_to_num = {'apple': 0, 'banana': 1, 'orange': 2}
# 使用 map() 方法进行替换
df['fruit'] = df['fruit'].map(fruit_to_num)
print(df)
```
输出结果为:
```
fruit count
0 0 3
1 1 2
2 2 4
```
你可以看到,经过 `map()` 方法的替换,fruit 列中的字符串值被替换成了对应的整型值。
怎么把python输出的字符串数据,再用python写入excel中
您可以使用Python中的pandas库来实现将字符串数据写入Excel文件中。具体步骤如下:
1. 首先安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install pandas
```
2. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 将字符串数据转换为DataFrame对象:
```python
data = {'col1': ['data1', 'data2', 'data3'],
'col2': ['data4', 'data5', 'data6']}
df = pd.DataFrame(data)
```
其中,data是一个字典类型的数据,每个key代表一列数据,每个value是一个列表,代表该列的每一行数据。
4. 将DataFrame对象写入Excel文件中:
```python
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
其中,'output.xlsx'是输出文件的文件名,index=False表示不将行索引写入Excel文件中。
这样就可以将字符串数据写入Excel文件中了。