用csv将表格数据前的空格删除

在CSV文件中，如果你想删除数据行首尾或内部的空格，你可以使用Python的`csv`模块配合字符串的`strip()`方法来实现。下面是一个简单的例子：

import csv

# 假设你有一个名为"data.csv"的CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file, open('no_spaces.csv', 'w', newline='') as new_file:
    reader = csv.reader(file)
    writer = csv.writer(new_file)

    # 遍历读取到的每一行
    for row in reader:
        # 使用strip()去除每个元素（即列）的两侧空格
        processed_row = [cell.strip() for cell in row]
        writer.writerow(processed_row)

这段代码会创建一个新的CSV文件`no_spaces.csv`，其中包含原始文件中每个单元格的值，但首尾空格已被移除。

如果你只想删除每行首尾的空格，可以在`writerow`之前对整个行进行检查：

processed_row = [' '.join(row).strip() for row in reader]

这样，每一行都会先合并成一个字符串，然后去除非首非尾的空格，再拆分成新的列表写入新文件。

相关问题

nc数据转换为csv

NC数据是数控机床程序所用的一种文本格式文件，而CSV文件是一种常用的电子表格文件格式。因此，将NC数据转换为CSV文件可以使其更易于处理和分析。以下是将NC数据转换为CSV文件的步骤：

1. 打开NC文件，将其导入到NC编辑器中。
2. 将NC文件中的数据按照所需格式进行编辑和整理，包括去除注释、删除不必要的行、调整数据格式等。
3. 保存NC文件为TXT格式，确保编码方式为UTF-8或ANSI。
4. 打开Excel或其他电子表格软件，点击“打开文件”按钮。
5. 在“文件类型”中选择“文本文件”，并选择之前保存好的TXT文件。
6. 在弹出的“文本导入向导”中选择“分隔符号”，并勾选“逗号”或“空格”等分隔符号。
7. 根据需要调整其他选项，例如文本格式、列宽、标题等。
8. 点击“完成”按钮，即可将NC数据转换为CSV文件。

如何用bs4爬取数据并保存到csv文件

以下是一个示例代码，它演示了如何使用bs4从网站中提取数据并将其保存到CSV文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 向网站发送请求
url = 'https://www.example.com/'
response = requests.get(url)

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 从网站中提取数据
data = []
table = soup.find('table')  # 如果有数据表格，可以使用这一行提取
rows = table.find_all('tr')  # 获取所有行

for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 将数据保存到CSV文件中
filename = 'output.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerows(data)

在这个例子中，我们首先向指定的网站发送请求，并使用BeautifulSoup创建一个对象来解析响应文本。我们通过寻找表格标记（<table>）来定位数据，并使用find_all方法来获取表格中的所有行。我们使用strip函数删除每个单元格中的空格，并将每个行的列添加到一个称为“data”的列表中。

最后，我们使用csv模块中的writerow方法向名为“output.csv”的文件写入数据。我们使用with语句创建一个csv文件对象，并向对象调用我们可以写入数据的writerows方法。在写入CSV文件之前，我们使用newline=''参数设定新行的行为，以确保在保存文件时，文件的格式正确。

请注意，这个代码示例演示了一个基本的例子，并假定数据以表格形式存储在网站中。如果数据以不同的方式出现或需要更复杂的处理，您可能需要使用其他技术或工具。