python去除excel文件空字符

在Python中，当你使用pandas库读取Excel文件并将数据转换为DataFrame后，可以使用pandas的数据操作方法来去除单元格中的空字符。这里有一个基本步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库：

   import pandas as pd

2. 然后，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', dtype=str)

3. 对DataFrame中的每一列应用`str.strip()`或`str.replace()`方法：
- `str.strip()`会移除每行字符串的首尾空格。
- `str.replace('\s+', '', regex=True)`会替换所有连续的空格。

例如，对整个DataFrame的操作：

df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)  # 删除非字符串列的空格
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('\s+', '', regex=True), axis=0)  # 删除字符串列的所有空格

或者针对某一列：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('\s+', '')