python将excel某列数据中的字符串去除

可以使用Python的`openpyxl`库来读取和修改Excel文件。以下是一个例子，演示如何去除Excel文件中特定列的字符串。

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb.active

# 选择要操作的列
column = ws['A']

# 遍历列中的所有单元格
for cell in column:
    # 去除字符串中的特定字符
    cell.value = cell.value.replace('要去除的字符', '')

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用`openpyxl`库打开Excel文件，并选择要操作的工作表和列。然后，我们遍历列中的所有单元格，并使用`replace()`方法去除字符串中的特定字符。最后，我们将修改后的Excel文件保存到磁盘上。

注意，上面的代码中的`'要去除的字符'`需要替换为你想要去除的字符串。

相关问题

python将excel某列数据中的指定字符串去除

可以使用Python的 `openpyxl` 库读取和修改Excel文件，具体步骤如下：

1. 安装 `openpyxl` 库：可以使用 `pip` 命令安装，如下所示：

   pip install openpyxl

2. 读取Excel文件：使用 `openpyxl` 库的 `load_workbook` 函数可以读取Excel文件，如下所示：

   from openpyxl import load_workbook
   
   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')
   # 选择工作表
   ws = wb.active

3. 遍历某一列的单元格，并替换指定字符串：使用 `ws.iter_rows` 函数可以遍历某一列的单元格，使用 `str.replace` 函数可以替换字符串，如下所示：

   # 遍历第1列的单元格
   for cell in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1):
       # 替换指定字符串
       cell[0].value = cell[0].value.replace('指定字符串', '')

4. 保存Excel文件：使用 `wb.save` 函数可以保存Excel文件，如下所示：

   # 保存Excel文件
   wb.save('example.xlsx')

完整代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历第1列的单元格
for cell in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1):
    # 替换指定字符串
    cell[0].value = cell[0].value.replace('指定字符串', '')

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

python使用正则将excel某列数据中的数字去除

可以使用Python内置的re模块来实现正则表达式的匹配和替换操作。具体步骤如下：

1. 导入re模块

import re

2. 读取Excel中的数据列，并将其存储为列表

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
data_list = df['column_name'].tolist()

3. 使用正则表达式去除数字

pattern = r'\d+'
new_data_list = [re.sub(pattern, '', data) for data in data_list]

4. 将去除数字后的数据写入Excel中

df['new_column_name'] = new_data_list
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，r'\d+'表示匹配一个或多个数字，re.sub(pattern, '', data)表示将data中匹配到的数字替换为空字符串。

完整代码示例：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
data_list = df['column_name'].tolist()

pattern = r'\d+'
new_data_list = [re.sub(pattern, '', data) for data in data_list]

df['new_column_name'] = new_data_list
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)