excel中部分单元格中含有nan，python如何替换数据中含有nan值为空，并且本单元格其他字符不变

在Excel中遇到含有NaN（Not a Number）的数据时，你可以使用Python的pandas库来进行处理。pandas提供了一个函数`fillna()`用于填充缺失值。以下是步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你包含有NaN的DataFrame，例如：
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换为你的文件路径

# 使用 fillna() 函数将NaN替换为None、空字符串或者0，视情况而定
# 'None' 或者 '' 可以保持原单元格其他字符不变
df.fillna(value='', inplace=True)  # 如果你想保留数值型数据则可以填0或其他合适值
# 或者
# df.fillna(value=None, inplace=True)  # 对于非数值类型的NaN（如日期）

# 如果你需要对特定列操作，可以指定列名：
# df['column_name'].fillna('', inplace=True)

df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将修改后的数据保存到新的Excel文件