pandas 输出到excel为空而不是nan

在pandas中，当DataFrame或Series中的某些单元格没有数据时，默认情况下会显示为NaN（空值）。然而，我们可以通过一些技巧将空值输出为空字符串或其他自定义值。

Pandas提供了to_excel()函数来将DataFrame或Series输出为Excel文件。默认情况下，空值仍然会转换为Excel中的NaN。如果我们想要将空值输出为空字符串，可以通过设置参数na_rep为''来实现。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, None, 30],
        'City': ['New York', 'NaN', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('output.xlsx', na_rep='')

在上述代码中，我们创建了一个包含空值的DataFrame，并将其输出为Excel文件。在输出的Excel文件中，空值将被替换为一个空字符串。

如果我们想要将空值输出为其他自定义值，只需将na_rep参数设置为该值即可。例如，如果我们希望将空值输出为'N/A'，可以这样设置na_rep参数：

df.to_excel('output.xlsx', na_rep='N/A')

通过以上两种方式，我们可以将DataFrame或Series中的空值输出为空字符串或其他自定义值，而不是NaN。这可以增加数据的可读性和适应性，使输出的Excel文件更符合我们的需求。