用python的pandas读取excel文件,查询某一行某一列的结果，如果为空则输出null，否则打印结果

可以使用pandas的`read_excel`函数读取excel文件，然后使用`.iloc`或`.loc`方法来查询某一行某一列的结果。如果结果为空，则可以使用条件判断语句输出`null`，否则打印结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查询第2行第3列的结果
result = df.iloc[1, 2]

# 判断结果是否为空
if pd.isna(result):
    print('null')
else:
    print(result)

其中，`isna`用于判断结果是否为空，如果为空则返回True，否则返回False。注意，如果excel中的单元格为空，则在pandas中会被表示为NaN。

相关问题

用python的pandas读取excel文件,根据index索引查询某一行某一列的结果，如果为空则输出null，否则打印结果

可以使用pandas的`loc`方法来根据索引查找数据，并使用条件语句判断是否为空值，最后输出结果。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 根据索引查找数据
result = df.loc['row_label', 'column_label']

# 判断是否为空值
if pd.isna(result):
    print('null')
else:
    print(result)

其中，`'row_label'`和`'column_label'`分别为需要查询的行和列的标签名称。如果不知道具体的标签名称，可以使用行号和列号代替，例如可以使用`df.iloc[0, 1]`来获取第1行第2列的数据。

python pandas读取excel文件

使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel文件。首先需要导入pandas库：import pandas as pd。然后使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如读取名为"data.xlsx"的文件：df = pd.read_excel('data.xlsx')。如果需要读取特定的sheet，可以通过指定sheet名或者sheet编号来实现，例如读取第二个sheet：df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)。如果需要读取指定范围的单元格，可以使用usecols参数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pythonpandas读取excel文件](https://blog.csdn.net/weixin_42610671/article/details/129607267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，正确答案都写在源代码里了~太方便了](https://blog.csdn.net/qq_44885775/article/details/125632497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]