pandas读取excel文件中内容不规则的数据

Pandas可以通过read_excel()函数来读取Excel文件，并且可以通过参数设置来处理不规则的数据。

假设有一个Excel文件，其中的数据如下：

| Name | Age | Gender | Address |
| ---- | --- | ------ | ------- |
| John | 25 | Male | New York|
| Jane | | Female | |
| Tom | 30 | | Beijing |
| Lily | | Female | Shanghai|

其中有些单元格中没有数据，这种情况在Pandas中默认会被当作缺失值NaN处理。如果需要将这些空值转换成其他值，可以使用参数na_values。例如，将空值转换成字符串'Unknown'：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', na_values='', keep_default_na=False)
df.fillna('Unknown', inplace=True)
print(df)

输出结果为：

   Name      Age   Gender   Address
0  John       25     Male  New York
1  Jane  Unknown   Female   Unknown
2   Tom       30  Unknown   Beijing
3  Lily  Unknown   Female  Shanghai

另外，如果需要读取指定的单元格范围，可以使用参数usecols和skiprows。例如，只读取A1到D4范围内的数据并跳过前两行：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A:D', skiprows=2)
print(df)

输出结果为：

   Tom        30      NaN    Beijing
0  Lily      NaN   Female   Shanghai