pandas如果不为空则
时间: 2023-08-03 14:06:00 浏览: 77
可以使用`notna()`函数来判断pandas中的数据是否为空。这个函数会返回一个布尔值的Series或DataFrame,其中非空值为True,空值为False。你可以使用这个结果来进行条件判断和相应的操作。
例如,如果你有一个叫做`df`的DataFrame,你可以使用以下代码来判断它是否为空:
``` python
if df.notna().any().any():
# 执行非空时的操作
print("DataFrame不为空")
else:
# 执行空时的操作
print("DataFrame为空")
```
在这个例子中,`notna()`函数首先返回一个布尔值的DataFrame,然后使用`any()`函数来判断是否存在至少一个非空值,最后再次使用`any()`函数来判断是否存在至少一个True值。如果存在至少一个True值,则表示DataFrame不为空。
希望这个回答能够帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题
pandas判断dataframe不为空
可以使用 `empty` 属性来判断一个 DataFrame 是否为空,如果 `empty` 的值为 `True` 则代表 DataFrame 为空,如果 `empty` 的值为 `False` 则代表 DataFrame 不为空。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
if df.empty:
print("DataFrame为空")
else:
print("DataFrame不为空")
```
如果 DataFrame 为空,输出结果为:
```
DataFrame为空
```
如果 DataFrame 不为空,输出结果为:
```
DataFrame不为空
```
pandas判断数值不为空
你可以使用`notnull()`函数来判断一个数值是否不为空。
例如,假设你有一个名为`df`的DataFrame对象,其中包含一个名为`column_name`的列,你可以使用以下代码来检查该列中的每个值是否为空:
```
df['column_name'].notnull()
```
这将返回一个布尔值Series对象,其中每个元素表示该列中相应值是否为非空值。如果某个值是非空值,则相应的元素将为True,否则为False。