pandas 一列为空则反馈另一列

在pandas中，可以使用条件语句和逻辑运算符来实现一列为空时反馈另一列的操作。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 接下来，使用条件语句和逻辑运算符来判断一列是否为空，并将结果赋值给新的列：

# 判断某一列是否为空，并将结果赋值给新的列
df['新列'] = df['列A'].where(df['列B'].isnull(), df['列B'])

上述代码中，`列A`是需要判断是否为空的列，`列B`是当`列A`为空时，需要反馈的另一列。

3. 最后，可以打印出结果或者对结果进行进一步处理：

# 打印结果
print(df['新列'])

这样，当`列A`为空时，`新列`将会显示`列B`的值；当`列A`不为空时，`新列`将会显示`列A`的值。

相关问题

pandas一列除以另一列

可以使用pandas中的除法运算符/来实现一列除以另一列的操作。假设我们有一个数据框df，其中有两列a和b，我们想要将a列的每个元素除以b列的对应元素，可以使用以下代码实现：

df['a'] = df['a'] / df['b']

这将会将a列中的每个元素都除以b列中对应的元素，并将结果存储回a列中。

如果想要对某一列除以它的最大值，可以使用以下代码：

df['a'] = df['a'] / df['a'].max()

这将会将a列中的每个元素都除以a列中的最大值，并将结果存储回a列中。

pandas 去除某一列为空和为0

要去除某一列为空或为0的行，你可以使用pandas的`dropna()`和`query()`方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 0, 35],
        'City': ['New York', '', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除某一列为空或为0的行
filtered_df = df.dropna(subset=['Age']).query('Age != 0')

print(filtered_df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含Name、Age和City列的DataFrame。然后，我们使用`dropna()`方法并指定subset参数为['Age']，这样可以删除Age列为空的行。接下来，我们使用`query()`方法并传递'Age != 0'的条件来过滤掉Age列等于0的行。最后，我们打印出筛选后的DataFrame`filtered_df`。

运行上述代码将输出以下结果：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
2  Charlie   35     Paris

通过这种方式，你可以轻松地去除pandas DataFrame中某一列为空或为0的行。