pandas 追加数据 在其中一列追加,其他列为空

可以使用 `pandas.DataFrame.append()` 方法来追加数据。具体步骤如下：

1. 创建一个空的 DataFrame，只包含目标列。

   import pandas as pd

   # 创建一个空的 DataFrame
   df = pd.DataFrame(columns=['target_column'])

2. 创建需要追加的数据，只包含目标列。

   new_data = pd.DataFrame({'target_column': [1, 2, 3]})

3. 使用 `append()` 方法将新数据追加到 DataFrame 中。

   df = df.append(new_data, ignore_index=True)

最终得到的 DataFrame 中，目标列被填充了新数据，其他列都为空。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame，只包含目标列
df = pd.DataFrame(columns=['target_column'])

# 创建需要追加的数据，只包含目标列
new_data = pd.DataFrame({'target_column': [1, 2, 3]})

# 使用 append() 方法将新数据追加到 DataFrame 中
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(df)

输出结果：

   target_column
0              1
1              2
2              3