pandas内连接为空
时间: 2023-11-17 10:01:25 浏览: 28
基于值的连接在pandas中可以由merge函数实现,其中how参数可以指定连接方式,包括左连接(left)、右连接(right)、内连接(inner)和外连接(outer)。如果使用内连接(inner),则只会保留两个表中都存在的行,如果内连接结果为空,则说明两个表中没有共同的行。此外,还需要注意连接的列是否存在缺失值,缺失值也会导致连接结果为空。
相关问题
pandas.concat和pandas.join和pandas.merge
pandas.concat是pandas库中一个用于连接(合并)多个数据框(DataFrame)的函数。它可以沿着指定的轴(默认为行轴)将多个数据框连接在一起,形成一个新的数据框。这个函数可以实现多种连接方式,包括按行或按列连接,连接时可以指定连接方式(内连接、外连接等)以及对缺失值的处理方式。pandas.concat的语法如下:
```python
pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)
```
其中,objs是要连接的多个数据框(DataFrame)的列表或字典;axis是指定连接的轴,默认为行轴(axis=0);join是指定连接方式,默认为外连接(join='outer');ignore_index是是否忽略原始索引,默认为False。
pandas.join是pandas库中用于按照索引连接多个数据框的方法。它可以根据索引将多个数据框连接在一起,形成一个新的数据框。和pandas.concat不同,pandas.join只能按照索引进行连接,无法指定其他连接方式。pandas.join的语法如下:
```python
DataFrame.join(other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)
```
其中,DataFrame是要连接的数据框;other是要连接的其他数据框;on是指定连接的列名或列名列表,默认为None使用索引进行连接;how是指定连接方式,默认为左连接(how='left');lsuffix和rsuffix是指定用于重叠列的后缀,默认为空字符串;sort是指定是否根据连接键排序,默认为False。
pandas.merge是pandas库中一个类似于SQL的内连接操作,用于按照列进行连接多个数据框。它可以根据指定的列将多个数据框连接在一起,形成一个新的数据框。pandas.merge的语法如下:
```python
pandas.merge(left, right, on=None, how='inner', sort=False)
```
其中,left和right是要连接的两个数据框;on是指定连接的列名或列名列表,默认为None自动寻找重叠列进行连接;how是指定连接方式,默认为内连接(how='inner');sort是指定是否根据连接键排序,默认为False。
怎么判断pd.read_sql是否为空
你可以通过以下代码来判断pd.read_sql返回的结果是否为空:
```python
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table1', conn)
if df.empty:
print('DataFrame is empty')
else:
print('DataFrame is not empty')
```
在以上代码中,我们首先连接到数据库,并使用pd.read_sql从数据库中读取数据。然后,我们使用DataFrame的empty属性来检查DataFrame是否为空。如果DataFrame为空,它将返回True,否则返回False。