pandas判断df为空

你可以使用`pandas.DataFrame.empty`方法来判断一个数据框是否为空，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

if df.empty:
    print("数据框为空")
else:
    print("数据框不为空")

输出结果为：

数据框为空

相关问题

pandas 判断数值为空

可以使用 pandas 库中的 isna() 或 isnull() 方法来判断数值是否为空。这两个方法都可以用于 Series 和 DataFrame 对象。

例如，对于一个 DataFrame 对象 df，可以使用以下代码来判断其中某一列的数值是否为空：

import pandas as pd

# 假设 df 中有一列叫做 'column_name'
# 判断 'column_name' 列的数值是否为空
null_values = df['column_name'].isna() 

isna() 方法可以判断 NaN 和 None 等空值，而 isnull() 方法只能判断 NaN 等空值。

pandas判断是否为空

可以使用 pandas 的 isnull() 或者 isna() 方法来判断一个 DataFrame 或 Series 中的元素是否为空。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})

# 判断是否为空值
print(df.isnull())

输出结果为：

       A      B
0  False  False
1  False   True
2   True  False

其中，True 表示该位置为空值，False 表示该位置不为空值。如果要判断整个 DataFrame 是否存在空值，可以使用 any() 方法：

print(df.isnull().any().any())

输出结果为：

True

表示该 DataFrame 存在空值。