python如果一行中只包含空值和100%，则删除整行，

可以使用`dropna()`方法和`eq()`方法来删除DataFrame中一行中的值仅由空值和100%组成的行。

具体步骤如下：

1. 使用`dropna()`方法删除所有包含空值的行。
2. 使用`eq()`方法查找所有值等于100%的行。
3. 使用`drop()`方法删除包含100%以外的值的行。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, None, 7, None],
                   'C': [None, None, None, None],
                   'D': [None, None, None, None],
                   'E': [1, None, 1, None]})

# 删除包含空值的行
df = df.dropna()

# 查找所有值等于100%的行
full_rows = df[df.eq(1.0).all(axis=1)]

# 删除包含100%以外的值的行
rows_to_drop = df[~df.eq(1.0).all(axis=1)]
df = df.drop(rows_to_drop.index)

以上代码将会删除所有一行中的值仅由空值和100%组成的行，返回一个新的DataFrame。

相关问题

python中如果一行中的值由空值和100%组成，则 删除整行

可以使用`drop()`方法和`any()`方法来删除DataFrame中一行中的值由空值和100%组成的行。

具体步骤如下：

1. 使用`any()`方法查找所有包含空值或100%的行。
2. 使用`drop()`方法删除包含空值和100%的行。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, None, 7, None],
                   'C': [None, None, None, None],
                   'D': [None, None, None, None],
                   'E': [1, 1, 1, 1]})

# 查找包含空值或100%的行
rows_to_drop = df[(df.isin([1.0, None]).any(axis=1))]

# 删除包含空值或100%的行
df = df.drop(rows_to_drop.index)

以上代码将会删除所有一行中的值由空值和100%组成的行，返回一个新的DataFrame。

python中如果一行中的值只有空值和100%，没有其他的值，则 删除整行

可以使用`dropna()`方法和`eq()`方法来删除DataFrame中一行中的值仅由空值和100%组成的行。

具体步骤如下：

1. 使用`dropna()`方法删除所有包含空值的行。
2. 使用`eq()`方法查找所有值等于100%的行。
3. 使用`drop()`方法删除包含空值和100%以外的值的行。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, None, 7, None],
                   'C': [None, None, None, None],
                   'D': [None, None, None, None],
                   'E': [1, None, 1, None]})

# 删除包含空值的行
df = df.dropna()

# 查找所有值等于100%的行
full_rows = df[df.eq(1.0).all(axis=1)]

# 删除包含空值和100%以外的值的行
rows_to_drop = df[~df.isin([1.0, None]).all(axis=1)]
rows_to_drop = rows_to_drop[~rows_to_drop.index.isin(full_rows.index)]
df = df.drop(rows_to_drop.index)

以上代码将会删除所有一行中的值仅由空值和100%组成的行，返回一个新的DataFrame。