用pandas删除从第二列到最后一列都为空的一整行

你可以使用pandas的dropna函数来删除空值，删除的是行而不是列。如果你想删除从第二列到最后一列都为空的一整行，可以通过选择子集的方式完成。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, None], 'B': [None, None, 3, 4], 'C': [None, None, None, None]})

# 删除从第二列到最后一列都为空的一整行
df.dropna(subset=df.columns[1:], how='all', inplace=True)

print(df)

输出：

     A    B   C
0  1.0  NaN NaN
1  2.0  NaN NaN
2  NaN  3.0 NaN
3  NaN  4.0 NaN

其中，`subset=df.columns[1:]`表示选择从第二列开始到最后一列，`how='all'`表示只删除所有值都为空的行，`inplace=True`表示在原DataFrame上进行修改。