pandas 删除整行

在Pandas库中，可以使用DataFrame对象的`drop()`方法来删除整行。`drop()`方法允许你根据指定的条件来删除行。

以下是使用`drop()`方法删除整行的基本语法：

df.drop(labels=index_to_drop, axis=0, inplace=True)

其中：

* `df`是要操作的数据帧。
* `labels`参数指定要删除的行的标签或索引。你可以使用整行索引或列标签来指定要删除的行。
* `axis`参数指定要操作的轴。对于DataFrame对象，通常将axis参数设置为0，表示要删除行。
* `inplace`参数决定是否在原地修改数据帧，而不是返回一个新的数据帧。如果设置为`True`，则会直接在原始数据帧上进行修改。

以下是一个示例，演示如何使用`drop()`方法删除DataFrame中的整行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第2行
df.drop(labels=2, axis=0, inplace=True)

这将删除DataFrame中的第二行（索引为2）。执行完上述代码后，DataFrame将只包含前两行数据。

请注意，如果你想要删除多个行，可以将多个索引值传递给`labels`参数，例如`df.drop(labels=[1, 3], axis=0, inplace=True)`将删除索引为1和3的行。