有4列数数据 如果某一列中有重复数据 删除整行 用pandas如何处理

如果您想在Pandas中删除具有重复值的行，您可以使用DataFrame的duplicated方法。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 假设您有以下数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'D': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查重复值
print(df.duplicated())

# 删除重复值
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 现在，数据框不再具有重复值
print(df)

请注意，您可以使用keep参数指定在重复行中要保留的值（第一个，最后一个或全部）。默认情况下，duplicated方法保留第一个出现的重复值。