pandas中读取表格怎么判断第2-6行的数据都是数字，有字母空格汉字都报错

可以使用Pandas的`applymap()`方法，结合正则表达式，来判断每个单元格中的内容是否都是数字。具体实现方式如下：

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 定义一个正则表达式，匹配不是数字的内容
pattern = re.compile(r'[^\d]+')

# 对第2-6行的数据进行判断
is_numeric = df.iloc[1:6].applymap(lambda x: not bool(pattern.search(str(x)))).all().all()

if is_numeric:
    print("第2-6行的数据都是数字")
else:
    print("第2-6行的数据不全是数字")

以上代码中，我们首先使用Pandas的`read_excel()`方法读取表格数据，并将header参数设置为None，以便明确告诉Pandas不要将第一行作为列名。然后，我们使用正则表达式`[^\d]+`来匹配不是数字的内容，`[^...]`表示不匹配括号内的任意一个字符，`\d`表示数字，`+`表示匹配多次。接着，我们使用`applymap()`方法将每个单元格中的内容都转为字符串，并使用`search()`方法来查找是否存在不是数字的内容，如果存在，则返回False，否则返回True。最后，我们使用`all()`方法来判断每一列中是否都是数字，如果是，则返回True，否则返回False。

需要注意的是，该方法只能判断每个单元格中的内容是否都是数字，如果要判断整行或整列中的数据是否都是数字，可以使用`apply()`方法来实现。