pandas 删除行列索引

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。删除DataFrame的行或列主要有以下几种方法：

1. **删除整行**：
- `df.drop(index)`：通过指定行的index标签来删除一行或多行。例如，`df.drop(df.index[0])`会删除索引位置为0的那一行。
- `df.drop(columns=['column_name'])`：删除指定列名的列。

2. **删除部分行**：
- 使用条件过滤：

     df = df[df['column_name'] != value]  # 删除列'column_name'中值为'value'的行

或者使用布尔索引：

     mask = df['column_name'].isin([value1, value2])  # 根据条件创建布尔mask
     df = df[~mask]  # ~操作符表示取反，即保留不符合条件的行

3. **删除整列**：
如果你想删除一列而不关心其索引，可以直接调用`del df['column_name']`。

请注意，在执行删除操作前最好先备份原始数据，以防误删重要信息。另外，`drop`函数默认是不会移动其他行或列填补空缺的，如果需要填充特定值，可以设置参数`inplace=False`并保存结果到新的变量中。