python判断一个Dataframe中索引行没有名字，索引号的值如果全部是百分之百，则不输出，否则以Dataframe的形式输出整行，并删除值为空的列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 方法来实现。

假设你的 DataFrame 叫做 df，它的索引行没有名字，只有索引号，那么你可以按照以下步骤来实现：

1. 选择索引行所在的行，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。

index_row = df.iloc[[0], :]

其中，iloc 方法用于按照位置选择行，第一个参数表示行的位置，第二个参数表示列的位置，冒号表示选择全部列。这里使用双重方括号将选中的行变成一个 DataFrame 对象。

2. 判断该行的值是否全部为 1，如果是，则不输出，否则输出整行。

if not (index_row == 1).all().values[0]:
    # 删除值为空的列
    index_row = index_row.dropna(axis=1, how='all')
    print(index_row)

注意，上面的代码中，第一步使用了 pandas 库中的 iloc 方法选择索引行所在的行，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。第二步使用了 not 和 all 方法判断该行的值是否全部为 1，如果不是，则使用 dropna 方法删除值为空的列，并使用 print 输出整行。需要注意的是，dropna 方法的参数 axis 表示要删除的轴，how 表示删除的条件，这里使用了 'all' 表示该列的所有值都为空时才删除。

相关问题

python判断一个Dataframe中索引行没有名字，索引号的值如果全部是百分之百，则不输出，否则输出整行

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 方法来实现。

假设你的 DataFrame 叫做 df，它的索引行没有名字，只有索引号，那么你可以按照以下步骤来实现：

1. 选择索引行所在的行，并将其存储在一个 Series 对象中。

index_row = df.iloc[0, :]

其中，iloc 方法用于按照位置选择行，第一个参数表示行的位置，第二个参数表示列的位置，冒号表示选择全部列。

2. 判断该行的值是否全部为 1，如果是，则不输出，否则输出整行。

if not (index_row == 1).all():
    print(index_row)

注意，上面的代码中，第一步使用了 pandas 库中的 iloc 方法选择索引行所在的行，并将其存储在一个 Series 对象中。第二步使用了 not 和 all 方法判断该行的值是否全部为 1，如果不是，则使用 print 输出整行。

python判断一个Dataframe中索引行没有名字，索引号的值如果全部是百分之百，则输出无空值

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 方法来实现。

假设你的 DataFrame 叫做 df，它的索引行没有名字，只有索引号，那么你可以按照以下步骤来实现：

1. 选择索引行所在的行，并将其存储在一个 Series 对象中。

index_row = df.iloc[0, :]

其中，iloc 方法用于按照位置选择行，第一个参数表示行的位置，第二个参数表示列的位置，冒号表示选择全部列。

2. 判断该行的值是否全部为 1，如果是，则输出“无空值”，否则不做任何操作。

if (index_row == 1).all():
    print("无空值")

注意，上面的代码中，第一步使用了 pandas 库中的 iloc 方法选择索引行所在的行，并将其存储在一个 Series 对象中。第二步使用了 pandas 库中的 all 方法判断该行的值是否全部为 1。