如何将excel文件里相同列对应的整行信息写入到另一个sheet里,用Python实现

### 回答1：
你可以使用Python的库pandas来读取Excel文件，然后使用pandas的DataFrame来进行数据处理，最后使用pandas的to_excel()函数将结果写入到另一个Excel文件的Sheet中。

例如，以下代码展示了如何将一个Excel文件的Sheet1中指定列（如列A和列B）的数据复制到另一个Excel文件的Sheet2中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择需要的列
df = df[['A', 'B']]

# 将数据写入到另一个Excel文件的Sheet2中
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

注意，在上面的代码中，我们使用了pandas的read_excel()函数来读取Excel文件，使用了[]操作符来选择需要的列，最后使用了to_excel()函数将数据写入到另一个Excel文件中。

希望这能帮到你！

### 回答2：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个Sheet，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要安装pandas库和openpyxl库，这样我们就可以读取和写入Excel文件。

安装pandas库的命令是：

pip install pandas

安装openpyxl库的命令是：

pip install openpyxl

接下来，我们可以编写Python代码来实现要求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 根据相同列对应的值，创建一个字典，字典的键是相同列的值，字典的值是对应的行信息列表
row_dict = {}
for i, row in df.iterrows():
    key = row['相同列']
    if key not in row_dict:
        row_dict[key] = []
    row_dict[key].append(row.tolist())

# 创建一个新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
wb = writer.book

# 将字典中的行信息列表写入新的Sheet
for key, rows in row_dict.items():
    df_rows = pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)
    df_rows.to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取原始的Excel文件，并指定要读取的Sheet名称。然后，我们遍历原始文件中的每一行，将相同列对应的行信息，根据相同列的值，保存在一个字典中。接着，我们使用`pd.ExcelWriter()`函数创建一个新的Excel写入对象，并指定使用openpyxl库。然后，我们遍历字典中的键值对，将每个键（相同列的值）作为Sheet名字，对应的行信息写入到新的Sheet里，并使用`to_excel()`函数实现写入操作。最后，我们使用`save()`和`close()`方法保存和关闭Excel文件。

注意，上述代码中的`'input.xlsx'`和`'output.xlsx'`是文件路径，你需要根据实际情况修改为你的Excel文件路径。另外，`'相同列'`需要替换为相同列的列名。

这样，我们就可以使用Python将Excel文件中相同列对应的整行信息写入到另一个Sheet中了。

### 回答3：
要将Excel文件中相同列对应的整行信息写入另一个sheet，可以使用Python中的openpyxl库来实现。

首先，需要安装openpyxl库：

pip install openpyxl

然后，可以按照以下步骤编写代码来实现需求：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')

3. 获取要处理的sheet：

sheet1 = workbook['Sheet1']  # 原始数据所在的sheet
sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')  # 创建新的sheet用于写入结果

4. 遍历要处理的列，并将相同列对应的整行信息写入新的sheet：

column = 'A'  # 要处理的列
row_num = 1  # 行号，用于记录写入的位置
values_dict = {}  # 用于存储相同列对应的行信息

for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    col_value = row[sheet1[sheet1.column_dimensions[column].letter].column - 1]  # 获取当前行的列值
    if col_value not in values_dict:
        values_dict[col_value] = []
    values_dict[col_value].append(row)  # 将整行信息加入相应列值的列表

for key, rows in values_dict.items():
    for row in rows:
        sheet2.append(row)  # 将整行信息写入新sheet

        # 可选：也可以将相同列对应的整行信息写入同一行不同列（如果有需要）

workbook.save('output.xlsx')  # 保存修改后的Excel文件

上述代码中，首先按照指定的列遍历原始数据sheet中的每一行，并将相同列对应的整行信息存储在字典`values_dict`中。然后，遍历`values_dict`字典中的每个键值对，将整行信息写入新的sheet。最后，保存修改后的Excel文件。

注意：上述代码中的`input.xlsx`代表输入的Excel文件名，`output.xlsx`代表输出的Excel文件名。需要根据实际情况进行修改。同时，还要确保原始数据sheet的第一行是表头，从第二行开始才是待处理的数据。