python将df分组后批量写入excel中写入倒数第2个新SHEET

您可以使用Python的pandas库来进行分组和写入Excel文件。首先，您需要使用pandas中的groupby函数来对DataFrame进行分组，然后使用to_excel函数将数据写入Excel文件中的适当工作表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为df的DataFrame
# 按照某一列分组
groups = df.groupby('column_name')

# 创建一个Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将每个分组数据写入单独的工作表中
for name, group in groups:
    # 写入数据到名为name的工作表中
    group.to_excel(writer, sheet_name=name)

# 将DataFrame写入倒数第2个新的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet -2')

# 保存Excel文件
writer.save()

请注意，这个例子假设您已经安装了pandas库并且将要写入的Excel文件名为'output.xlsx'。在这个例子中，DataFrame被按照'column_name'列进行分组，并且每个分组数据被写入到它的名字所对应的工作表中。最后，原始DataFrame被写入到倒数第2个新的工作表中。

相关问题

python将df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入写入原有excel中倒数第2个新SHEET

可以使用 pandas 库和 openpyxl 库。首先用 pandas 将 excel 文件读入为 DataFrame，然后使用 groupby() 方法按照表名和sheet名进行分组，得到一个以表名和sheet名为多级索引的 DataFrame。接着，通过 openpyxl 打开 excel 文件，创建一个新的 Sheet，并设置名称。最后，将分组后的数据逐行写入到新的 Sheet 中即可。

以下是示例代码，供参考：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读入原有的excel文件
file_name = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_name)

# 按照表名和sheet名进行分组
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 打开excel文件，并创建新的sheet
book = load_workbook(file_name)
writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
new_sheet_name = book.worksheets[-2].title + '_new'
writer.book.create_sheet(title=new_sheet_name)

# 循环将各个分组数据逐行写入新的sheet
for group_name, group in grouped:
    sheet_name, table_name = group_name
    worksheet = writer.book[new_sheet_name]
    worksheet.append([table_name, sheet_name])
    group.to_excel(writer, sheet_name=new_sheet_name, startrow=worksheet.max_row, index=False, header=False)

# 保存并关闭文件
writer.save()

注：需要注意的是，如果分组后数据太多，可能无法一次性写入到新的 Sheet 中。此时需要进行分批写入。

用python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入现在excel中倒数第2个新SHEET

回答：

您好，可以使用pandas库来实现该需求。具体的实现步骤如下：

1. 首先，读取现在excel中的数据，可以使用 pandas.read_excel 函数。

2. 使用 pandas.groupby 函数按照表名和sheet名进行分组，并遍历每个分组。在循环中，获取当前分组的表名和sheet名，并将其写入到新的excel表格中。

3. 最后，将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中。可以使用 pandas.ExcelWriter 函数来实现这一功能。

下面是实现代码的示例：

import pandas as pd

# 读取现有excel数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照表名和sheet名进行分组
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组，并写入到新的excel表格中
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
for name, group in grouped:
    # 获取当前分组的表名和sheet名
    table_name, sheet_name = name

    # 将分组数据写入到新的excel表格中
    group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中
writer.save()
writer.close()

注意：在将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中时，需要安装 openpyxl 库。可以使用 pip install openpyxl 命令来安装该库。