python将df分组后批量写入excel中写入倒数第2个新SHEET

您可以使用Python的pandas库来进行分组和写入Excel文件。首先，您需要使用pandas中的groupby函数来对DataFrame进行分组，然后使用to_excel函数将数据写入Excel文件中的适当工作表。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为df的DataFrame
# 按照某一列分组
groups = df.groupby('column_name')

# 创建一个Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将每个分组数据写入单独的工作表中
for name, group in groups:
    # 写入数据到名为name的工作表中
    group.to_excel(writer, sheet_name=name)

# 将DataFrame写入倒数第2个新的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet -2')

# 保存Excel文件
writer.save()

请注意，这个例子假设您已经安装了pandas库并且将要写入的Excel文件名为'output.xlsx'。在这个例子中，DataFrame被按照'column_name'列进行分组，并且每个分组数据被写入到它的名字所对应的工作表中。最后，原始DataFrame被写入到倒数第2个新的工作表中。

相关问题

python将df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入写入原有excel中倒数第2个新SHEET

可以使用 pandas 库和 openpyxl 库。首先用 pandas 将 excel 文件读入为 DataFrame，然后使用 groupby() 方法按照表名和sheet名进行分组，得到一个以表名和sheet名为多级索引的 DataFrame。接着，通过 openpyxl 打开 excel 文件，创建一个新的 Sheet，并设置名称。最后，将分组后的数据逐行写入到新的 Sheet 中即可。

以下是示例代码，供参考：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读入原有的excel文件
file_name = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_name)

# 按照表名和sheet名进行分组
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 打开excel文件，并创建新的sheet
book = load_workbook(file_name)
writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
new_sheet_name = book.worksheets[-2].title + '_new'
writer.book.create_sheet(title=new_sheet_name)

# 循环将各个分组数据逐行写入新的sheet
for group_name, group in grouped:
    sheet_name, table_name = group_name
    worksheet = writer.book[new_sheet_name]
    worksheet.append([table_name, sheet_name])
    group.to_excel(writer, sheet_name=new_sheet_name, startrow=worksheet.max_row, index=False, header=False)

# 保存并关闭文件
writer.save()

注：需要注意的是，如果分组后数据太多，可能无法一次性写入到新的 Sheet 中。此时需要进行分批写入。

python将df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，如果原始和分组列名相同，批量写入原始excel中倒数第2个新SHEET

，该怎么实现呢？

可以使用pandas库的groupby函数进行分组，然后使用ExcelWriter类进行写入操作。具体步骤如下：

1. 读取原始excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。
2. 对DataFrame对象按两列进行分组，即按表名和sheet名进行分组。可以使用groupby函数实现。
3. 遍历分组后的结果，将每个分组写入一个新的sheet中。
4. 将新的excel文件保存到原始文件所在的位置。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 按表名和sheet名进行分组
groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('新文件.xlsx')

# 遍历分组后的结果，逐个写入sheet
for name, group in groups:
    # 将分组写入一个新的sheet中
    group.to_excel(writer, sheet_name=name)

# 将新的excel文件保存到原始文件所在的位置
writer.save()

注意：在实际使用中，需要根据实际情况修改代码中的列名和文件名等参数。同时，需要确保原始文件在代码执行时未被其他程序占用。