用python，不用load_workbook代码将新建的df按两列分组，两个列名分别为表名和sheeet名，把分组后的df按顺序输出到已有excel中的倒数第二个sheet，表头填充为浅蓝色，全表加边框

好的，让我来给您回答这个问题。

您可以使用 Pandas 库来处理 DataFrame 数据，可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件。

首先，您需要将 DataFrame 数据按照两个特定的列进行分组。您可以使用 groupby() 函数来实现：

grouped_df = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

接下来，您可以将分组后的结果按照顺序输出到 Excel 文件中。可以使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数打开您想要写入的 Excel 文件，并使用 sheetnames 属性来获取所有 sheet 的名称。然后，您可以使用 insert_rows() 函数将 DataFrame 数据插入到倒数第二个 sheet 中。最后，您可以使用 openpyxl.styles 库中的 Border 和 PatternFill 对象来为表头填充浅蓝色和添加边框。

下面是实现代码的示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side

# 新建 DataFrame 数据
data = {
    '表名': ['表1', '表2', '表1', '表2'],
    'sheet名': ['sheet1', 'sheet1', 'sheet2', 'sheet2'],
    '数据列1': [1, 2, 3, 4],
    '数据列2': [5, 6, 7, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照两个列进行分组
grouped_df = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 打开要写入的 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有 sheet 的名称，并获取倒数第二个 sheet 的名称
sheet_names = workbook.sheetnames
second_last_sheet_name = sheet_names[-2]

# 在倒数第二个 sheet 中插入 DataFrame 数据
worksheet = workbook[second_last_sheet_name]
start_row = worksheet.max_row + 1

for _, group_df in grouped_df:
    # 将 DataFrame 数据转换成列表
    rows = group_df.values.tolist()

    # 插入行
    for row in rows:
        worksheet.insert_rows(start_row)
        start_row += 1

        # 填充单元格颜色和边框样式
        for cell in worksheet[start_row]:
            cell.fill = PatternFill(start_color='ADD8E6', end_color='ADD8E6', fill_type='solid')
            cell.border = Border(left=Side(border_style='thin'),
                                  right=Side(border_style='thin'),
                                  top=Side(border_style='thin'),
                                  bottom=Side(border_style='thin'))

        # 将数据写入单元格
        for col, value in enumerate(row):
            worksheet.cell(row=start_row, column=col+1, value=value)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

希望这个示例能够帮助到您。