用最新版本的库用python把df按照两列分组，分组后的两列分别为表名和sheet名，把分组后的df按照分组后的sheet名输出到现有表名等于分组后的表名的EXCEL中，现有excel的SHEET要在最后，要求表头填充成浅蓝色，加边框，居中，自动适应列宽

好的，这是一个关于Python处理Excel和数据分组的问题，我会尽力回答。首先，我们需要使用`pandas`库来对数据进行分组，并使用`openpyxl`库来处理Excel文件。以下是代码实现：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment

# 读取Excel文件
filename = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 按照两列分组
groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组
for name, group in groups:
    table_name = name[0]
    sheet_name = name[1]
    
    # 读取现有的Excel文件
    book = load_workbook(filename)
    
    # 判断是否存在表名等于分组后的表名的sheet，如果不存在则创建新的sheet
    if sheet_name in book.sheetnames:
        sheet = book[sheet_name]
    else:
        sheet = book.create_sheet(sheet_name)
    
    # 将分组后的数据写入到Excel中
    sheet.append(group.columns.tolist())
    for row in group.values:
        sheet.append(row.tolist())

    # 设置表头填充成浅蓝色，加边框，居中，自动适应列宽
    fill = PatternFill("solid", fgColor="BDD7EE")
    border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))
    align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
    for cell in sheet[1]:
        cell.fill = fill
        cell.border = border
        cell.alignment = align
    sheet.column_dimensions.group('A', 'Z', hidden=False, outline_level=1, width=None)
    
    # 保存Excel文件
    book.save(filename)

以上代码中，我们首先使用`pandas`库将Excel文件读取为一个DataFrame对象，然后使用`groupby()`方法按照两列进行分组。接下来，我们遍历每个分组，使用`openpyxl`库读取Excel文件，并判断是否存在表名等于分组后的表名的sheet，如果不存在则创建新的sheet。然后，我们将分组后的数据写入到Excel中，并设置表头填充成浅蓝色，加边框，居中，自动适应列宽。最后，我们保存Excel文件。