用最新版本的库用python把df按照两列分组，分组的两个列名分别为表名和sheet名，分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中，现有excel的SHEET要在最后，要求表头填充成浅蓝色，全部表格加边框、居中、自动适应列宽

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到 pandas 和 openpyxl 库。首先需要安装这两个库，可以在终端或者命令提示符中使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，我们可以按照以下步骤来实现你的要求：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment

2. 加载数据：

假设你已经有了一个名为 df 的 pandas DataFrame，可以使用以下命令来加载数据：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 分组数据：

根据你的要求，需要将 df 按照两列分组，分别为表名和 sheet 名。可以使用以下命令来分组：

groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

4. 将分组后的数据写入 Excel 文件：

for name, group in groups:
    # 创建一个新的 Excel 文件
    wb = Workbook()
    # 获取当前的 sheet
    ws = wb.active
    # 将 DataFrame 写入 sheet 中
    for r in dataframe_to_rows(group, index=False, header=True):
        ws.append(r)
    # 设置表头样式为浅蓝色
    header_fill = PatternFill(start_color='99CCFF', end_color='99CCFF', fill_type='solid')
    for cell in ws[1]:
        cell.fill = header_fill
    # 设置边框、居中、自动适应列宽
    thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))
    for row in ws:
        for cell in row:
            cell.border = thin_border
            cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
        ws.column_dimensions[cell.column_letter].auto_size = True
    # 将 Excel 文件保存到指定路径
    wb.save(f'{name[0]}_{name[1]}.xlsx')

这个程序会将分组后的每个 DataFrame 写入一个 Excel 文件中，文件名为表名和 sheet 名的组合，例如，如果有一个表名为 "table1"，sheet 名为 "sheet1" 的组合，那么生成的文件名就是 "table1_sheet1.xlsx"。每个文件中只包含一个 sheet，数据为分组后的 DataFrame。表头会被填充成浅蓝色，所有单元格都会添加边框、居中，并自动适应列宽。