python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，如果原始excel表名和分组表名相同，批量写入原始excel中倒数第2个新SHEET

可以用pandas库中的groupby方法实现该操作。具体步骤如下：

1. 读取原始Excel文件并将其转换为一个 pandas 的 DataFrame。

2. 使用 groupby 方法按照表名和sheet名进行分组。

3. 遍历每个分组，并将其写入 Excel 文件的倒数第二个新SHEET中。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('original.xlsx')

# 按照表名和sheet名进行分组
groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组，并将其写入Excel文件的倒数第二个新SHEET中
with pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    book = writer.book
    sheet_names = book.sheetnames
    sheet_index = len(sheet_names) - 1
    for name, group in groups:
        sheet_name = f"{name[0]}_{name[1]}"
        if sheet_name in sheet_names:
            sheet_names.remove(sheet_name)
        group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.book.worksheets = writer.book.worksheets[-1:] + writer.book.worksheets[:-1]

这段代码会将分组后的数据依次写入 Excel 文件的倒数第二个新SHEET中，并将新SHEET移动到表格列表的倒数第二个位置。