python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，如果表名和分组表名相同，批量写入原始excel中倒数第2个新SHEET

回答：

您好，感谢您对ChitGPT的使用。

关于您的问题，根据您的描述，您可以先将原始Excel读入到Python中，然后使用pandas库进行分组操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取原始Excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

2. 按照表名和sheet名进行分组：

grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

3. 遍历分组后的数据，并将每组数据写入到原始Excel表格的倒数第2个新sheet中：

writer = pd.ExcelWriter('原始表格.xlsx', engine='openpyxl')
book = openpyxl.load_workbook('原始表格.xlsx')
writer.book = book

for name, group in grouped:
    table_name, sheet_name = name
    
    if table_name == sheet_name:
        group.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet', index=False)

这样，就可以将分组后的数据写入到原始Excel表格的倒数第2个新sheet中了。

希望这个回答能够帮到您。如果您还有其他问题，可以随时向我提问。

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python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，如果原始excel表名和分组表名相同，批量写入原始excel中倒数第2个新SHEET

可以用pandas库中的groupby方法实现该操作。具体步骤如下：

1. 读取原始Excel文件并将其转换为一个 pandas 的 DataFrame。

2. 使用 groupby 方法按照表名和sheet名进行分组。

3. 遍历每个分组，并将其写入 Excel 文件的倒数第二个新SHEET中。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('original.xlsx')

# 按照表名和sheet名进行分组
groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组，并将其写入Excel文件的倒数第二个新SHEET中
with pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    book = writer.book
    sheet_names = book.sheetnames
    sheet_index = len(sheet_names) - 1
    for name, group in groups:
        sheet_name = f"{name[0]}_{name[1]}"
        if sheet_name in sheet_names:
            sheet_names.remove(sheet_name)
        group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.book.worksheets = writer.book.worksheets[-1:] + writer.book.worksheets[:-1]

这段代码会将分组后的数据依次写入 Excel 文件的倒数第二个新SHEET中，并将新SHEET移动到表格列表的倒数第二个位置。

用python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入现有excel中新建倒数第2个SHEET

您好！非常感谢您使用ChitGPT来咨询技术问题。关于您提出的问题，可以使用pandas库进行操作，代码示例如下：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取现有的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 新建一个DataFrame数据表
df = pd.DataFrame(data={'表名': ['表1', '表1', '表2', '表2'], 'sheet名': ['sheet1', 'sheet2', 'sheet1', 'sheet2'], '数据': [1, 2, 3, 4]})
# 分组，按照表名和sheet名进行分组
gb = df.groupby(['表名', 'sheet名'])
# 获取分组后的dataframe
for name, group in gb:
    # 找到要写入的Sheet
    sheet = wb.create_sheet(title=name[1], index=-1)
    # 将数据写入Sheet中
    for idx, row in group.iterrows():
        sheet.append((row['表名'], row['sheet名'], row['数据']))
# 保存Excel文件
wb.save('test.xlsx')

以上代码将新建的DataFrame数据表按照表名和sheet名进行分组后，批量写入现有的Excel文件中倒数第2个SHEET。希望能对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以随时提出。