用python将新建的df按两列分组，两个列名分别为表名和sheeet名，把分组后的df按顺序输出到已有excel中的倒数第二个sheet，表头填充为浅蓝色，全表加边框

您好，可以使用 pandas 中的 groupby 函数来按照两个指定列进行分组，然后将分组后的数据写入已有的 Excel 中。具体操作可以按照下面的代码实现：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.styles import Color, Font, Border, Side
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 读取已有的 Excel 文件
book = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# 准备数据
df = pd.DataFrame({'表名': ['表1', '表1', '表2', '表2'],
                   'sheet名': ['sheet1', 'sheet1', 'sheet2', 'sheet2'],
                   '数据': [1, 2, 3, 4]})

# 按照表名和sheet名进行分组
groups = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 将分组后的数据写入 Excel 文件中的倒数第二个 sheet
sheet_name = writer.book.sheetnames[-2]
for i, (name, group) in enumerate(groups):
    group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=i*len(group.columns)+1, header=False, index=False)
    # 给表头加上浅蓝色填充和边框
    worksheet = writer.sheets[sheet_name]
    header_row = i*len(group.columns)+1
    side = Side(border_style='thin', color='000000')
    for j, col in enumerate(group.columns):
        cell = worksheet.cell(row=header_row, column=j+1)
        cell.value = col
        cell.fill = openpyxl.styles.fills.PatternFill(patternType='solid', fgColor=Color(rgb='BEEEFF'))
        cell.border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先读取了一个已有的 Excel 文件，并且准备好了一个 DataFrame，其中包含了表名、sheet名和数据列。然后，我们使用 pandas 中的 groupby 函数按照表名和sheet名进行分组。接着，我们将分组后的数据写入已有的 Excel 文件中的倒数第二个 sheet，并且给表头加上了浅蓝色填充和边框。最后，我们保存 Excel 文件并退出。

注意，这个例子中我们使用了 openpyxl 库来对 Excel 文件进行读写操作，并且使用了 openpyxl 中的一些 API 来设置单元格的样式。如果您还没有安装 openpyxl 库，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install openpyxl